¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente?
Somos una empresa con un propósito claro: " TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable".
¡Prepárate y sé parte de esta aventura!
¿Qué encontrarás?
Retos técnicos y personales Un equipo conectado con el crecimiento .
Un equipo donde tu bienestar físico y mental es importante.
Una cultura de mejora continua, fresca y colaborativa donde puedes encontrar una oportunidad y personas dispuestas a apoyarte.
Nuestro programa KaizenHub donde puedes crecer y desarrollar tus talentos donde será todo un reto y un juego, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de Sofka U ¡Saca tu mejor potencial!
Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional.
Se llaman Happy Kaizen y WeSofka , en donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo cómo pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, ahorro con propósito, gimnasio y más.
¿Qué buscamos?
Ingeniero de Datos Semi Senior con un sólido conocimiento en arquitecturas Big Data y experiencia en la integración de Databricks con AWS.
Acompañará la orquestación de pipelines de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información, tanto en arquitecturas Batch como en Lambda.
El candidato ideal debe ser capaz de optimizar bases de datos SQL y NoSQL, así como implementar soluciones de procesamiento en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka y Flink.
Conocimientos Técnicos Requeridos Arquitectura Big Data: Integración de Databricks con AWS para la orquestación de pipelines de datos.
Experiencia en arquitecturas Batch y Lambda.
Bases de Datos SQL & NoSQL: Gestión avanzada de bases de datos SQL y NoSQL en entornos de producción.
Optimización de queries y manejo de bases de datos distribuidas.
Procesamiento Distribuido y Almacenamiento: Utilización de Databricks para el procesamiento de datos a gran escala.
Implementación de sistemas de almacenamiento distribuido (e.g., S3, Redshift, Delta Lake).
Procesamiento en Tiempo Real: Manejo de Apache Kafka y Flink para el procesamiento en tiempo real.
Implementación de soluciones de streaming en Databricks utilizando Apache Spark Streaming.
Ingeniería de Datos en la Nube: Construcción y gestión de pipelines de datos en AWS utilizando servicios como Glue, Lambda y Step Functions.
Automatización de procesos ETL en Databricks.
¡PRESENTATE!
Condiciones Contrato a término indefinido , nos encantan las relaciones a largo plazo por lo que queremos que formes parte de esta familia por mucho tiempo.
Puedes estar ubicado en cualquier lugar del mundo , ¡nos gusta que trabajes de forma remota!
Pero si te encuentras en Medellín y Bogotá queremos que dos días al mes trabajes desde casa Sofka, buscando generar SINERGÍAS y FORTALECER lazos con tu equipo de trabajo, además que compartas un rico almuerzo... ¿Y por qué no?
una bebida para refrescarte.
Adicional si quieres ir mas días a la oficina tendrás tu almuerzo reservado para ese día.
¿Buscas crecimiento profesional ?
Puedes diseñar tu plan carrera acorde a lo que buscas y te quieres proyectar.