**Descripción del puesto DESCRIPCION DEL DEPARTAMENTO**: En el área de Analítica en Banco General estamos enfocados en transformar el negocio a través de la analítica avanzada.
Desarrollamos e implementamos, de manera ágil y dinámica, modelos predictivos apalancando grandes volúmenes de información y mejores prácticas de desarrollo de soluciones de ciencia de datos.
DATA SCIENTISTEl rol consiste en desarrollar, implementar y mantener modelos analíticos eficientes y precisos que optimicen las decisiones empresariales: - Diseña, crea, prueba e implementa modelos y algoritmos que impulsan soluciones analíticas en toda la organización
- Colabora con gestores de negocio y entiende los problemas empresariales para implementar soluciones escalables y sostenibles
- Coordina con Ingenieros de Datos para ofrecer soluciones analíticas holísticas
- Apoya a los gestores de negocio comunicando el diseño, el funcionamiento y la salida de los modelos y soluciones analíticas desarrolladas
- Garantiza un análisis oportuno y pruebas de mantenimiento regular de soluciones a lo largo del tiempo Requisitos REQUISITOS PARA DATA SCIENTIST - Experiência en modelos de machine learning, estadística, optimización o campos relacionados; experiência más profunda en el trabajo con grandes conjuntos de datos, simulación / optimización o herramientas de computación distribuida es una ventaja
- Experiência en programación con Python y/o Pyspark recomendada; se valora experiência en R- Estudios en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Business Analytics
- Apertura a trabajar en entornos ágiles con múltiples partes interesadas
- Actitud profesional y orientación al servicio; jugador de equipo
- Buena comunicación verbal y escrita
- Aprendizaje rápido a las necesidades del negocio y traducirlas en posibles soluciones analíticas
- Fuerte ética de trabajo; capacidad de trabajar en un nível abstracto y ganar consenso
- Capaz de construir un sentido de confianza y relación que crea un lugar de trabajo cómodo y efectivo
- Actitud para prosperar y crecer en un entorno acelerado