**¿Estás buscando desafíos y un lugar donde puedas encontrar un ambiente de trabajo cercano mientras aprendes constantemente?**:
Somos una empresa con un propósito claro: "**TRANSFORMAR **la vida de las personas siendo el aliado **TECNOLÓGICO **más confiable".
¡Prepárate y sé parte de esta aventura!
**¿Qué encontrarás?**:
- **Retos** técnicos y personales
- Un equipo conectado con el **crecimiento**.
- Un **equipo** donde tu **bienestar físico y mental** es importante.
- Una **cultura de mejora continua, fresca **y** colaborativa** donde puedes encontrar una oportunidad y **personas dispuestas **a apoyarte.
- Nuestro programa **KaizenHub** donde puedes crecer y desarrollar tus talentos donde será todo un reto y un juego, acompañado de feedback constante por tus líderes, mentorías y coaching por parte de **Sofka U ¡Saca tu mejor potencial!**:
- Programas dirigidos a potencializar tus competencias, viviendo diariamente la mejora continua y promoviendo tu bienestar físico y emocional. Se llaman **Happy Kaizen** y **WeSofka**, en donde contarás con diferentes beneficios que irás adquiriendo en el tiempo cómo pólizas de salud para ti, tu familia y mascotas, potencializar tu segundo idioma (inglés), ahorro con propósito, gimnasio y más.
**¿Qué buscamos?**:
Al mejor **Arquitecto de datos** quien nos ayudara en la planeación y el diseño de las soluciones de datos, y será el encargado de crear y definir arquitecturas tecnológicas para la recogida de datos, su análisis, explotación de la información, salida y presentación, permitiendo integrar los datos y las aplicaciones.
Si cuentas con **TRES AÑOS** de experiência como **Arquitecto de datos** y tienes conocimientos en:
- Definición de principios, estándares y patrones de diseño para arquitectura de datos.
- Diseño y mantenimiento de la documentación de la arquitectura de datos.
- Diseño de estrategias de seguridad para los sistemas de datos, asegurando que cumplan los requisitos de seguridad de la organización.
- Diseño de los casos de prueba para ejecutar pruebas de estrés sobre los componentes de integración creados, incluyendo verificación de resultados.
- Diseño, creación, supervisión, administración, implantación y gestión de las estructuras de datos en la empresa.
- Diseño de sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos, en función del volumen, la velocidad o la veracidad de los mismos.
- Diseño de bases de datos tanto relacionales como no relacionales que soporten aplicaciones de negocio.
- Desarrollo y mejoras de las estrategias de arquitectura de datos Integración de nuevos sistemas con estructuras de almacenamiento.
- Gobernanza de datos y aseguramiento de la escalabilidad del sistema, su seguridad y su rendimiento.
- TOGAF y DAMA
- Herramientas de modelo de Entidad Relación, Data Lake, ETL, Data Marts
- Motores de base de datos relacionales y no relacionales como Oracle, SQL Server, AuroraDB,
- Sólidos conocimientos de AWS
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